Peramalan Hasil Tangkapan Ikan Menggunakan Pendekatan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average
Keywords:
Akurasi, Exponensial Smoothing, Ikan, Moving Average, PeramalanAbstract
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik NTT tahun 2017, kontribusi subsektor perikanan terdadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) cenderung meningkat sekitar 30%. Adapun jenis ikan yang menjadi hasil tangkapan unggulan di NTT yaitu tuna, kerapu dan cakalang. Dalam mengoptimalkan potensi hasil tangkapan ikan unggulan tersebut membutuhkan kajian ilmu seperti analisis yang valid dan terpercaya yang digunakan untuk melakukan peramalan (forecasting) di masa yang akan datang. Penelitian ini menganalisis data hasil tangkapan ikan di kota Kupang dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dan Moving Average. Metode Exponential Smoothing dilakukan dengan simulasi konstanta pemulusan sedangkan metode Moving Average akan menghitung rata-rata bergerak dengan periode dua tahunan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini ialah mendapatkan model peramalan terbaik dari data hasil tangkapan tiga jenis ikan unggulan NTT dengan melihat nilai akurasi MAD, MSE dan MAPE.
References
[1] S. I. Edo et al., “Model Peramalan Produksi Perikanan Laut Komoditas Unggulan NTT Di Kota Kupang,” vol. 1, no. November, pp. 13–17, 2020.
[2] T. Yulianto, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Peramalan Jumlah Produksi Garam di Madura,” vol. 6, no. 1, 2021, doi: 10.31102/zeta.2021.6.1.17-23.
[3] N. Lisnawati, H. Syafwan, and N. Nehe, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam Peramalan Jumlah Ikan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 829–838, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2132.
[4] [Marinus I. Lamabelawa, H. Asikin, and G. R. Iriane, “Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Prediksi Data Time Series Populasi,” 2019.
[5] D. Kusmindari, A. Alfian, and S. Hardini, Production Planning and Inventory Control. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2019.
[6] S. Asrul, Billy Eden William; Herlinah; Zuhriyah, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Untuk Prediksi Hasil Panen Sayuran Kentang,” J. Fokus Elektroda, vol. 07, no. 03, pp. 193–199, 2022, [Online]. Available: https://elektroda.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/9%0Ahttps://elektroda.uho.ac.id/index.php/journal/article/download/9/8
[7] R. N. Puspita, K. Tangerang, K. Kunci, D. E. Smoothing, and T. E. Smoothing, “Jambura Journal Of Probability And Statistics Volume 3 Nomor 2, NOVEMBER 2022,” vol. 3, no. November, 2022.
[8] A. Aulia et al., “Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan,” vol. 8, no. 5, 2022, doi: 10.5281/zenodo.6408864.
[9] M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” May 21, 2019. https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193
[10] R. Rachman, “Penerapan metode moving average dan exponential smoothing pada peramalan produksi industri garment,” Jurnal Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 211–220, Sep. 2018, doi: 10.31294/ji.v5i2.3309.
[11] H. D. E. Sinaga and N. Irawati, “Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 197–204, Jun. 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.60.
[12] N. Chaerunnisa and A. Momon, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung,” Jurnal Rekayasa Sistem Industri, vol. 6, no. 2, pp. 101–106, May 2021, doi: 10.33884/jrsi.v6i2.3694.
[13] N. Hudaningsih, S. F. Utami, and W. A. A. Jabbar, “PERBANDINGAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK AKNIL PT.SUNTHI SEPURIMENGGUANAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING,” Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (Jinteks), vol. 2, no. 1, pp. 15–22, Feb. 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.
[14] N. L. A. K. Yuniastari and I. W. W. Wirawan, “Peramalan permintaan produk perak menggunakan metode simple moving average dan exponential smoothing,” 2014. https://mail.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/41
[15] Y. Rismawanti and Moh. Y. Darsyah, “Perbandingan Peramalan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Holt Winter Untuk Menentukan Peramalan Inflasi di Indonesia,” Rismawanti | Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus, Nov. 22, 2018. https://prosiding.unimus.ac.id/index.php/mahasiswa/article/view/167
